有多种方法可以将 GA4 与所选的品牌测试和个性化工具集成，我们会谨慎推荐一种适合每个客户的方法。我们的决策需要考虑许多因素，包括 GA4 报告中是否需要人性化名称或 API 编号名称；客户使用哪种（如果有）标签管理器；客户是否已经大量使用数据层；客户将同时运行多少个测试；以及客户是否同时运行 A/B 测试和个性化活动。
这里可能进行的定制量凸显了与战略合作伙伴合作的重要性，战略合作伙伴可以提供定制方法来满足您的特定需求，无论是针对您当前的实验计划还是您计划的未来计划。
通常，我们的方法相对简单，不需要客户或开发人员进行大量开发工作——从根本上讲，我们从您的实验控制和变体中触发事件。如何触发这些事件以及事件中包含哪些数据（以及如何收集这些数据）取决于客户的个人设置。这里可能的定制程度突出了为什么与战略合作伙伴合作很重要，他们可以提供满足您特定需求的定制方法，无论是针对您当前的实验计划还是您计划的未来计划。
我们使用的一般方法可以适用于 OptimizelyX 法国号码数据 以外的工具。如果您正在为明年的重大转换设置 GA4，并且有一个活跃的测试程序（或计划中的测试程序！），请告诉我们，我们可以帮助您集成 GA4 和您的测试平台，以便它现在和将来都能很好地为您服务。
在 GA4 中使用 OptimizelyX 数据
一位女士在一张配有两台显示器和一台笔记本电脑的办公桌前工作
在 Universal Analytics 中使用 OptimizelyX 数据时，我们通常会配置自定义报告并使用过滤器进行构建，以便我们只看到与我们感兴趣的实验相关的数据。GA4 的功能与 Universal Analytics 完全不同，因为它采用了新的基于匹配的数据模型，这导致人们更多地关注用户级别的数据，而不是会话级别的数据。
有多种不同的方法可以展示您与 GA4 共享的新 OptimizelyX 数据。我建议在 GA4 的“探索”部分中构建一份新报告。为您的实验控制和变体创建用户或会话细分。应用这些细分并开始添加您想要调查的维度和指标，以查看您的测试如何影响。鉴于 GA4 的基于事件的模型，我们建议使用控制和变体细分，因为这些细分允许您调查测试对查看测试的用户在指标和维度上的影响。
鉴于 Universal Analytics 在未来一年左右仍会正常运行，现在是探索 GA4 和您与该工具共享的新测试数据的最佳时机。熟悉这些数据在 GA4 中的使用方式，以便您能够在适当的时候从 Universal Analytics 切换到 GA4！