你不希望它拟合每一个数据点，然后得到一条看起来像这样的线——这也称为过度拟合——因为它对新数据点不起作用。你不希望模型对数据集进行如此多的计算，以至于它无法准确预测未来。
观察这一点的一种方法是使用损失函数。这可能有点深奥，但这就是衡量直线拟合程度的方法。让我们看看。
机器学习在SEO中有哪些可能性？
那么 SEO 有哪些可能性呢？
自动化元描述
人们已经用了几种方法来实 投资者电子邮件列表 现这一点。你可以通过查看页面内容并使用机器模型来总结文本，从而自动生成元描述。因此，这实际上会为你总结内容，并将其缩减为元描述的长度。相当不可思议。
自动化标题
你也可以对标题做类似的事情，尽管我不建议你对主要页面做同样的事情。这不会是完美的。但是如果你有一个非常庞大的网站，有数十万个页面，那么它就完成了一半。在这些大型网站上开始尝试这个领域真的很有趣。
自动添加图片替代文本
您还可以自动为图片添加替代文本。我们发现这些模型非常善于理解图片中的内容。
自动 301 重定向
301 重定向，Paul Shapiro已经对此进行了精彩的描述和基本处理。
自动创建内容
内容创作，如果这让你们感到害怕，或者你们怀疑这些模型目前是否能创造出像样的内容，我建议你们去看看Talk to Transformer。