智能家居：控制照明、供暖和安全系统。
生产力：组织约会、提醒和会议。
娱乐：播放音乐、参加测验或推荐电影。
通信：使用语音命令编写消息或通话。
人工智能代理更有可能用于需要自主 喀麦隆数据 决策和更高效率的专业和复杂环境。例子有：
金融：市场数据分析、自动交易或欺诈检测。
工业和物流：供应链优化、库存管理或预测性维护。
医疗保健：诊断支持、个性化治疗计划或医疗数据管理。
客户支持：回答标准问题并解决问题的自主聊天机器人。
适合：
人工智能代理与人工智能模型：厨师作为认知架构的隐喻
AI智能助理的进一步发展也带来挑战
1. 自主权和责任
系统运行越自主，分配职责就越困难。例如，如果人工智能代理做出了错误的决定，谁该负责？