的兴起是影响营销人员准确跟踪和归因网站访问能力的重要趋势。许多公司发现，他们的营销工作经常让人们通过播客、网络研讨会或社交媒体帖子听说他们。然而，当这些人最终访问公司的网站时，流量通常归因于直接访问或自然搜索，从而掩盖了真正的影响来源。
例如，SparkToro 自己的分析显示，76% 的访问者来自直接流量，13% 来自自然搜索，占其总流量的 90%。然而，这些数据具有误导性，因为它没有反映出导致用户搜索或直接输入公司 URL 的实 波斯尼亚和黑塞哥维那 whatsapp 数据 际来源。实际上，这些流量中的大部分可能来自 WhatsApp、Slack、LinkedIn、Instagram、Facebook、TikTok和 Discord 等各种平台，人们在这些平台上讨论和分享公司内容的链接。
Really Good Data 的 Steve Lamar 进行的一项实验表明，许多流量来源被错误地标记为直接流量。例如，来自 Slack 社区（无论是私人还是公共）的流量经常被错误归因，因为推荐字符串被删除了。这个问题在 B2B 环境中尤为普遍，私人频道中的讨论和链接共享会导致无法准确追溯到其来源的网站访问。因此，公司无法看到和衡量这些重要流量来源的影响。
显示主要社交网络暗流量的图表（SparkToro）
“我们从 WhatsApp、Slack、消息和论坛、LinkedIn、Instagram 和 Facebook 以及所有这些人们谈论我们并链接到我们帖子的地方获得流量。而且推荐数据是隐藏的。