如何利用机器视觉取得战略胜利
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作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠的不太可能发生的情况）并且可能并不总是反映 Moz 的观点。
图像搜索结果曾经为您提供“查看图像”选项，而无需导航到托管图像的网站。
自 2013 年起，网站来自图片结果的自然流量下降了 63%。
因为当可以在搜索结果中完整查看图像时，无需点击。
然后一切都变了
2018 年 2 月，谷歌决定删除“查 总经理电子邮件列表 看图片”按钮。现在搜索者必须直接访问托管该图片的网站，从而将图片结果恢复到以前的自然搜索驱动力。
根据最近的一些研究，这一变化使有机图像流量增加了37%。
鉴于图像结果的价值回报，营销人员正在问自己如何才能充分利用这种搜索机制。
那么，我们可以利用哪些新方法利用工具来更好地了解如何优化图像排名？
为了探索这一点，我决定看看Google 的 Vision AI是否能帮助挖掘与图片排名相关的隐藏信息。具体来说，我想知道 Google 的图片主题建模会揭示哪些与单个关键词搜索排名相关的图片，以及围绕特定主题或细分市场聚合的主题相关关键词组。
以下是我所做的以及我发现的。