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除了这些模因对信息环境的影响之外，制作令人信服的内容的能力还放大了心理操纵的风险，给民主社会带来了认知挑战。随着人工智能生成的内容充斥在线平台，社交媒体算法使其病毒式传播，通常没有经过充分的审查或事实核查。由于个人难以区分真实信息和操纵信息，因此心理影响是深远的。如果连最老练的媒体、政府机构和科技公司都难以区分真实内容和人工智能生成的内容，又怎么能指望当地社区和广大公众能够做到这一点呢？这种模式对民主构成了重大挑战。

重要的是，生成式人工智能是第一种能够理解语言并自主生成内容的技术——这些领域曾经是人类独有的。这些应用程序可以结合起来，使整个合成内容的生成、分发和放大链自动化。这一进步带来了新的认知风险：产生有偏见或误 尼泊尔 whatsapp 数据 导性的知识，扭曲对信息来源的理解和信任。随着人工智能技术开始自主地生成和塑造公共知识，存在着一种威胁，即这些知识变得自我参照——是人工智能模型本身的递归副产品，而不是人类知识不断发展的反映。人工智能生成内容的增长，加上越来越难以识别其为机器生成，有可能通过信息过载和污染改变公共领域。

数字生态系统被合成内容污染得越多，就越难找到可靠的信息来源。此外，由于人工智能模型是基于过去的数据进行训练的，它们反映了现有的社会偏见，并有可能在它们生成的内容中延续这些偏见。本质上，过度依赖人工智能生成的内容可能会形成一个回音室，扼杀新思想，破坏健康民主所必需的思想多样性。人工智能推动的外国干涉激增？从长远来看，这种信任的侵蚀可能会使民主制度更容易受到外部干涉，更难以抵御敌人可以轻易利用的内部分裂。这就是人工智能推动的数字威权主义变得更加危险的地方。