Last Database

例如，向进行调查和研究的公司付费。为了削减成本，信息图表制作者和客户会尽其所能避免为这些数据付费。这限制了他们只能使用实际数据集摘要中的数据，以及他们可以从其他多个来源搜集到的其他数据。问题是，没有所有数据意味着你没有完整的故事。



这限制了你可以使压力。信息图表的连贯性将受 西班牙数字数据 到影响，它讲述的故事可能不完整，甚至完全错误。 数据不完整也会导致一些相当奇怪的可视化。设计师被要求根据数据制作图像，当他们没有全部数据时，他们只能用空白来掩盖。



这是一个损坏的可视化示例，其中缺失数据可能是罪魁祸首。青少年在使用手机吗？这是数据的双重编码吗？有时双重编码是好的，因为它强化了数据维度。然而，在这种情况下，它不是双重编码。这里发生了一些问题，图表只会让它们更加令人困惑。



数据是累积的吗？包裹条形图（这本来就不利于人类感知）表明数据是累积的，因为每个类别之间都有重叠，但饼图表明每个组都是独立的。如果数据是累积的，那么条形图可能会被解释为向后。每天发送 200 条短信的 11% 也是每天发送 100 条短信的组的一部分，但条形图显示的是相反方向的包容性。