Last Database

对于B2B营销人员来说，在需求挖掘的复杂性方面，似乎痛苦无穷。然而，某些需求挖掘领域可以通过新系统或细微的运营调整来增强。下文，我们将根据自身和客户的经验，尝试揭示其中的一些改进。

数据丰富功能
即使数据提供商行业取得了显著进步，企业仍然依赖人工干预来确保其简化的需求生成数据集的准确性。对于大型企业而言，整理和维护其广泛运营范围内的数据是一项挑战。

在这种情况下，公司需要通过强大的营销运营团队加强其营销数据策略，该团队配备专 店铺 用系统来产生执行需求生成活动所需的洞察力。

此外，需求生成团队将极大地受益于持续的数据质量监控系统，该系统可以向数据团队发出老化帐户或联系人数据以及联系人或角色深度的警报。

基于系统的ICP测定
基于系统的ICP 确定流程，使需求生成团队能够提取相关的细微差别。例如，您已将 ICP 确定为年收入 1000 万美元的零售公司。

然而，服装和鞋类公司比该垂直行业中的任何其他子类别都更快地取得成功。您如何发现这一关键的细微信息？通过基于系统的方法来确定 ICP，您可以发现这些细微差别，并利用它们更好地确定账户的个性化优先级、更精确地安排消息传递，或识别渠道偏好。