Прозрачность и объяснимость
Posted: Thu Jul 10, 2025 10:12 am
Обновление информации: ИИ может помочь отслеживать изменения в статусе контакта (например, неактивность), что способствует поддержанию актуальности данных.
Права субъектов данных (Data Subject Rights):
Право на доступ и исправление: Хотя ИИ сам по себе не предоставляет доступ, он может быть интегрирован в системы, которые автоматизируют обработку запросов от пользователей на доступ к своим данным или их исправление.
Право на забвение (Erasure): ИИ может помочь в автоматизированном процессе удаления данных пользователя из всех систем, если он воспользовался своим "правом на забвение", при условии, что нет Данные телемаркетинга других юридических оснований для их хранения.
Оценка воздействия на защиту данных (DPIA - Data Protection Impact Assessment):
Идентификация рисков: При внедрении новых AI-технологий или использовании данных для новых целей, ИИ может помочь в выявлении потенциальных рисков для конфиденциальности данных, которые затем должны быть учтены в DPIA.
Мониторинг соблюдения политик: AI-инструменты могут непрерывно мониторить операции с данными, чтобы убедиться, что они соответствуют внутренним политикам конфиденциальности и требованиям GDPR.
Фиксация логики: Хотя это больше касается проектирования ИИ, чем мониторинга списка, для GDPR важно, чтобы решения, принимаемые ИИ (например, почему пользователь получил то или иное сообщение), были объяснимы. Мониторинг может помочь зафиксировать и аудировать эту логику.
Права субъектов данных (Data Subject Rights):
Право на доступ и исправление: Хотя ИИ сам по себе не предоставляет доступ, он может быть интегрирован в системы, которые автоматизируют обработку запросов от пользователей на доступ к своим данным или их исправление.
Право на забвение (Erasure): ИИ может помочь в автоматизированном процессе удаления данных пользователя из всех систем, если он воспользовался своим "правом на забвение", при условии, что нет Данные телемаркетинга других юридических оснований для их хранения.
Оценка воздействия на защиту данных (DPIA - Data Protection Impact Assessment):
Идентификация рисков: При внедрении новых AI-технологий или использовании данных для новых целей, ИИ может помочь в выявлении потенциальных рисков для конфиденциальности данных, которые затем должны быть учтены в DPIA.
Мониторинг соблюдения политик: AI-инструменты могут непрерывно мониторить операции с данными, чтобы убедиться, что они соответствуют внутренним политикам конфиденциальности и требованиям GDPR.
Фиксация логики: Хотя это больше касается проектирования ИИ, чем мониторинга списка, для GDPR важно, чтобы решения, принимаемые ИИ (например, почему пользователь получил то или иное сообщение), были объяснимы. Мониторинг может помочь зафиксировать и аудировать эту логику.