并非所有软件都相同

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Fgjklf
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Joined: Thu May 22, 2025 5:25 am

并非所有软件都相同

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对于快速发展的电子商务初创企业有效的方法可能并不适用于具有可预测且高度监管的数据流的工业组织。

简单的应用程序(整体、内部流程):可以在本地完美运行。
复杂的分布式系统:受益于基于云的托管服务(数据库、队列、可观察性等)。
云计算的一大优势在于其按需扩展的能力。如果您的流量在高峰期(例如黑色星期五、促销活动、病毒式传播)增长,那么云计算几乎是不可替代的。但如果您知道您的流量全年都会保持稳定,那么为这种您并不需要的弹性支付额外费用是否合理?

性能也是如此。全球 CDN 可在世界任何地方实现最低延迟。但如果您的用户都位于同一个国家/地区,您还需要这种全球化吗?

更别提合规性了:许多行业都无法承受数据流出国外的后果。 country wise 电子邮件营销列表 在这种情况下,付费或混合付费选项并非技术偏好,而是法律义务。

那团队呢?因为没有团队,就没有基础设施。
支持云的最常见论点之一是缺乏搭建和维护复杂基础设施的专业人才。他们说得对。优秀的 DevOps、SRE 和系统管理员确实供不应求。云提供了一个快速解决方案:只需付费,无需操心。

但这背后隐藏着成本。你外包的不仅是机器,还有知识。你将公司的技术核心与外部决策、可能变动的价格以及你无法掌控的服务捆绑在一起。当数据传输成本飙升时,再做出反应已经太迟了。

如今,许多公司正在做的是另一回事:对团队进行“基础设施即代码”培训,组建小型平台团队,并重新掌控局面。这并不是回到史前时代。而是使用现代工具,以与云端一样的效率运行服务器,但无需支付云端费用。

真正的代价:金钱、速度和自由
如今最难计算的是总拥有成本 (TCO)。云计算看似便宜……直到你的应用规模扩大。本地部署看似昂贵……直到你摊销服务器成本。
在云端,成本会随着使用量而增加。在本地部署中,您需要预付费用,但可以控制增长。在这两种情况下,财务运营 (FinOps) 实践都至关重要。您分享的表格很好地说明了这些权衡:控制力和可预测性 vs. 速度和便利性。资本支出 vs. 运营支出。基础设施 vs. 开发。有趣的是,即使有明确的数字,最佳选择并不总是最便宜的,而是最符合您战略的选择。

有些公司的收入占MRR(用于计算每月经常性收入的指标)的不到2%。对他们来说,云计算是显而易见的选择。但也有一些公司,每一分钱都至关重要。切换到专有服务器每年可以节省数十万美元。

这就是关键:背景。没有通用的答案。只有适合你的答案。
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