Last Database

甚至美国参议员也认识到“” 与其他语言的不平衡年月日美国参议员在与首席执行官山姆·奥特曼mm举行的参议院人工智能听证会上表达了他的担忧视频文字记录参议员亚历克斯·帕迪拉“现在随着语言模型变得越来越普遍我想确保重点关注确保不同人口群体的公平待遇。我的理解是大多数评估和减轻公平性损害的研究都集中在英语上而非英语语言受到的关注或投资相对较少。我们以前也见过这个问题。我会告诉你我为什么提出这个问题。例如社交媒体公司没有对其非英语语言的内容审核工具和资源进行充分投资。我分享这一点不仅是出于对非美国用户的担忧而且许多美国用户在交流时更喜欢英语以外的语言。



因此我非常担心社交媒体在保他 澳大利亚电话号码表 们在大型语言模型中的语言和文化包容性是否是您产品开发的重点领域”令人遗憾的是参议员帕迪拉从他想要缓和非英语语言的立场出发因此询问htT对其他语言的支持。山姆·奥特曼我们认为这非常重要。其中一个例子是我们与冰岛政府合作以确保他们的语言被纳入我们的模型中。冰岛语是一种使用人数较少的语言与互联网上许多代表性语言相比使用人数较少。我们已经进行过许多类似的对话。我期待与许多资源较少的语言建立类似的合作伙伴关系将它们纳入我们的模型。



T-与我们之前的模型不同之前的模型擅长英语而对其他语言则不太擅长。现在T-在大量语言方面表现相当不错。你可以在按使用者数量排名的列表中往后看仍然可以获得良好的表现。但对于这些非常小众的语言我们很高兴能与定制合作伙伴将该语言纳入我们的模型运行中。你问到的问题中关于价值观和确保文化被纳入其中的部分我们同样关注这一点。您听说过 在日本开设办事处的消息吗？也许这是定制合作伙伴关系的一部分。 总结回顾htT等大语言模型M中对语言表征和效率的探索我们得出了几个关键结论.英语占主导地位英语仍然是提示大语言模型如 htT的最有效语言因为它在模型词汇表中具有广泛的t覆盖率。