Last Database

笔者建议治理的方案一定要有长期规划和短期目标长期规划有利于数据治理能够作为企业一项战略持续的执行下去短期目标又可以在短时间内可以让业务人员、领导看到收益大部分数据治理项目的失败的原因之一就是大而全什么都想做导致失去了短期目标最终放弃且短期目标是结合实际的业务场景展开的能够量化的成功标尺。

③ 规范治理政策 对治理的具体流程、规则进行详细的规定如数据清理流程、数据权责机制、数据质量标准等进行明确的规定让执行人员有章可依有度可评。即上文所说的“数据治理体系”。 数据治理体系不是一天建成的体系的搭建最关键的就是高层领导的战略定力如果经常反复修改相关政策、或者调整流程机制则无法在企业内部进行经验沉淀。

所以我们在形成数据治理体系的过程中要对决策层、领导层、执行层 白俄罗斯电话号码列表 频繁地进行汇报沟通。 ④ 执行与监督 数据治理是一个持续的过程需要不断地执行和监控。具体工作包括：对执行流程、执行进展、数据质量、执行结果等进行监督和评估。

特别是数据质量的监督和评估是最能体现历史数据和现有数据是否按照标准进行去执行的一种评估方式。当我们的数据符合质量要求那么我们才能进一步挖掘其价值形成数据资产。 03 写在后面 当数据成为生产要素的今天越来越多的企业将数据治理提上日程为避免扁鹊讳疾忌医的情况出现我们也鼓励企业能尽量拥有数据治理意识及早制定数据治理体系防止企业规模增长、业务复杂性增加、管理需求提高后面临更加严峻和难解的数据治理难题。